{"id":540,"date":"2017-07-26T16:56:36","date_gmt":"2017-07-26T14:56:36","guid":{"rendered":"http:\/\/smad.mini.pw.edu.pl\/?page_id=540"},"modified":"2017-08-03T22:45:59","modified_gmt":"2017-08-03T20:45:59","slug":"dlaczego-smad","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/smad.mini.pw.edu.pl\/?page_id=540","title":{"rendered":"Dlaczego SMAD?"},"content":{"rendered":"<p>Dlaczego matematyka? Bo jest pi\u0119kna i ekscytuj\u0105ca, jest logiczna i uczy my\u015ble\u0107, jest uniwersalnym j\u0119zykiem wszech\u015bwiata, u\u0142atwia jego poznanie i zrozumienie, jest przydatna do rozwi\u0105zywania zar\u00f3wno skomplikowanych problem\u00f3w nauki i techniki jak i w \u017cyciu codziennym&#8230;<\/p>\n<p>A dlaczego statystyka? Bo staraj\u0105c si\u0119 poskromi\u0107 niepewno\u015b\u0107 jest usytuowana na styku teorii i praktyki. To nie tylko nauka, mocno osadzona w teorii prawdopodobie\u0144stwa i czerpi\u0105ca obficie z innych dzia\u0142\u00f3w matematyki. Statystyka, to r\u00f3wnie\u017c zbi\u00f3r technik, w szczeg\u00f3lno\u015bci informatycznych, a nawet sztuka, bo w zderzeniu z problemami stawianymi przez praktyk\u00f3w, same twierdzenia \u2013 cho\u0107by najpi\u0119kniejsze i najmocniejsze \u2013 nie zawsze s\u0105 wystarczaj\u0105ce. Wreszcie, \u201estatystyka jest bardziej sposobem my\u015blenia lub wnioskowania ni\u017c p\u0119czkiem recept na m\u0142\u00f3cenie danych w celu ods\u0142oni\u0119cia odpowiedzi\u201d(C.R. Rao). To wszystko sprawia, \u017ce uprawianie statystyki wymaga pewnej wszechstronno\u015bci, ale jest niezmiernie pasjonuj\u0105ce.<\/p>\n<h3>Sylwetka absolwenta<\/h3>\n<p>Absolwent studi\u00f3w II stopnia w zakresie specjalno\u015bci Statystyka matematyczna i analiza danych posiada wszechstronn\u0105 og\u00f3ln\u0105 wiedz\u0119 matematyczn\u0105 i ma wykszta\u0142con\u0105 umiej\u0119tno\u015b\u0107 samodzielnego jej pog\u0142\u0119biania. Cechuje go umiej\u0119tno\u015b\u0107 abstrakcyjnego my\u015blenia, precyzyjnego formu\u0142owania problem\u00f3w i ich rozwi\u0105za\u0144. Ma on pog\u0142\u0119bion\u0105 wiedz\u0119 szczeg\u00f3\u0142ow\u0105 z zakresu statystyki matematycznej i analizy danych oraz umiej\u0119tno\u015bci pozwalaj\u0105ce na stosowanie metod statystycznych do opisu, modelowania i prognozowania rozmaitych zjawisk i proces\u00f3w. Absolwenci tej specjalno\u015bci posiadaj\u0105 teoretyczne podstawy i praktyczne umiej\u0119tno\u015bci niezb\u0119dne do analizowania z\u0142o\u017conych zjawisk ekonomicznych, fizycznych, biologicznych, demograficznych, spo\u0142ecznych itp. Znajomo\u015b\u0107 r\u00f3\u017cnorodnych narz\u0119dzi informatycznych pozwala absolwentom podejmowa\u0107 najtrudniejsze zadania przetwarzania danych i wnioskowania statystycznego oraz modelowania zjawisk losowych i chaotycznych. Absolwent tej specjalno\u015bci jest przygotowany do samodzielnego podejmowania rozmaitych zada\u0144 oraz do pracy w zespo\u0142ach badawczych i charakteryzuje si\u0119 du\u017cymi mo\u017cliwo\u015bciami adaptacyjnymi do wykonywania r\u00f3\u017cnorodnych prac i zawod\u00f3w.<\/p>\n<h3>Predyspozycje kandydata<\/h3>\n<p>Specjalno\u015b\u0107 Statystyka matematyczna i analiza danych jest otwarta dla absolwent\u00f3w studi\u00f3w matematycznych I-go stopnia, jak i absolwent\u00f3w wszystkich innych kierunk\u00f3w, kt\u00f3rzy posiadaj\u0105 odpowiednie przygotowanie matematyczne oraz interesuj\u0105 si\u0119 metodami wydobywania wiedzy z danych i budowaniem modeli uwzgl\u0119dniaj\u0105cych losowo\u015b\u0107.<\/p>\n<p>Program studi\u00f3w na specjalno\u015bci Statystyka matematyczna i analiza danych zosta\u0142 przygotowany w ten spos\u00f3b, \u017ce odnajd\u0105 si\u0119 na niej zar\u00f3wno osoby zainteresowane praktycznymi aspektami analizy danych, jak i Ci, kt\u00f3rzy pragn\u0105 pog\u0142\u0119bia\u0107 wiedz\u0119 teoretyczn\u0105 w zakresie wnioskowania statystycznego.<\/p>\n<p>Program realizowanych kurs\u00f3w daje podstawy do zrozumienia potrzeb tych dziedzin nauki i gospodarki, kt\u00f3re stosuj\u0105 statystyk\u0119 w codziennej praktyce. Zakres przekazywanej wiedzy jest w pe\u0142ni por\u00f3wnywalny ze standardami europejskimi i \u015bwiatowymi.<\/p>\n<h3>Mo\u017cliwo\u015bci zatrudnienia<\/h3>\n<p>Absolwenci specjalno\u015bci Statystyka matematyczna i analiza danych mog\u0105 znale\u017a\u0107 zatrudnienie m.in. jako wyspecjalizowani analitycy w bankach, instytucjach ubezpieczeniowych, firmach konsultingowych, o\u015brodkach przetwarzania informacji oraz o\u015brodkach badania opinii spo\u0142ecznej, w firmach prowadz\u0105cych badania kliniczne, w przemys\u0142owych centrach badawczych, a tak\u017ce w zarz\u0105dach przedsi\u0119biorstw oraz na wszystkich szczeblach administracji pa\u0144stwowej i samorz\u0105dowej. Uko\u0144czenie specjalno\u015bci Statystyka matematyczna i analiza danych daje r\u00f3wnie\u017c dobre przygotowanie do podj\u0119cia studi\u00f3w III-go stopnia (doktoranckich) i dalszego rozwoju kariery na uczelni oraz innych plac\u00f3wkach naukowo-badawczych.<\/p>\n<h3>Szczeg\u00f3\u0142owe efekty kszta\u0142cenia<\/h3>\n<p>Absolwent specjalno\u015bci Statystyka matematyczna i analiza danych posiada wiedz\u0119 i praktyczne umiej\u0119tno\u015bci w zakresie:<\/p>\n<ul>\n<li>prowadzenia wst\u0119pnej eksploracyjnej analizy danych: okre\u015blenie typu danych i skal pomiarowych zmiennych, identyfikacja brak\u00f3w danych i obserwacji odstaj\u0105cych dla poszczeg\u00f3lnych zmiennych, okre\u015blenie istotnych cech danych wynikaj\u0105cych z sytuacji esksperymentalnej i\/lub sposobu zbierania danych, identyfikacja zgrubnych zale\u017cno\u015bci w danych, wykonanie podstawowych wizualizacji, obliczenie podstawowych statystyk opisowych dla poszczeg\u00f3lnych zmiennych;<\/li>\n<li>wykonania wst\u0119pnej analizy bazy danych z wykorzystaniem SQL i transferu danych z plik\u00f3w o r\u00f3\u017cnych formatach do\/z r\u00f3\u017cnych pakiet\u00f3w (w szczeg\u00f3lno\u015bci statystycznych) np. Mathlab, Octave, SAS, R.<\/li>\n<li>dopasowania modelu do danych i diagnostyki modeli, w szczeg\u00f3lno\u015bci:\n<ol>\n<li>modeli regresyjnych, w tym: model liniowej regresji wielokrotnej (jednowymiarowy i wielowymiarowy), model ANOVA, MANOVA, ANCOVA, parametryczny model regresji nieliniowej, uog\u00f3lniony model liniowy (w tym model regresji logistycznej i Poissonowskiej), uog\u00f3lniony model addytywny;<\/li>\n<li>modeli zale\u017cno\u015bci zmiennych nominalnych i tablic wielowymiarowych (modele logliniowe);<\/li>\n<li>modeli danych temporalnych (modele ARMA, ARIMA, SARIMA, FARIMA, ARCH, GARCH itp.);<\/li>\n<li>modeli proces\u00f3w stochastycznych (\u0142a\u0144cuchy i procesy Markowa, procesy odnowy, procesy punktowe, proce dyfuzji);<\/li>\n<li>modeli analizy prze\u017cy\u0107;<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<li>wykrywania podstawowych \u017ar\u00f3de\u0142 braku dopasowania badanych modeli i znajomo\u015bci podstawowych technik modyfikacji i uog\u00f3lniania modeli;<\/li>\n<li>wykorzystania analizowanych modeli do estymacji parametr\u00f3w modelu, wyboru zmiennych istotnych i przeprowadzenia test\u00f3w istotno\u015bci zmiennych, oceny zmienno\u015bci oszacowa\u0144, przeprowadzenia prognozy i analizy jej wiarogodno\u015bci;<\/li>\n<li>konstrukcji estymator\u00f3w, statystyk testowych i statystycznych technik data-miningowych (analizy sk\u0142adowych g\u0142\u00f3wnych i analizy czynnikowej, skalowania wielowymiarowego, metod klasyfikacji i analizy skupie\u0144);<\/li>\n<li>konstrukcji prostych autorskich modeli statystycznych adekwatnych do badanej sytuacji eksperymentalnej oraz narz\u0119dzi analizy takich modeli, znajomo\u015bci podstawowych analitycznych i wspomaganych komputerowo metod s\u0142u\u017c\u0105cych do badania w\u0142asno\u015bci tych narz\u0119dzi;<\/li>\n<li>analizy danych o du\u017cej wymiarowo\u015bci, znajomo\u015bci technik wizualizacji, metod redukcji wymiaru i konstrukcji zmiennych przekszta\u0142conych;<\/li>\n<li>zbierania danych (w tym test\u00f3w klinicznych) i konstrukcji schematu pr\u00f3bkowania odpowiadaj\u0105cego za\u0142o\u017conym celom eksperymentalnym;<\/li>\n<li>sporz\u0105dzania syntetycznych raport\u00f3w dotycz\u0105cych przeprowadzonych analiz statystycznych;<\/li>\n<li>szybkiego przyswajania wiedzy dziedzinowej, kt\u00f3rej dotycz\u0105 analizowane dane oraz syntetyzowania wiedzy ilo\u015bciowej na podstawie \u017ar\u00f3de\u0142 niematematycznych.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dlaczego matematyka? Bo jest pi\u0119kna i ekscytuj\u0105ca, jest logiczna i uczy my\u015ble\u0107, jest uniwersalnym j\u0119zykiem wszech\u015bwiata, u\u0142atwia jego poznanie i zrozumienie, jest przydatna do rozwi\u0105zywania zar\u00f3wno skomplikowanych problem\u00f3w nauki i techniki jak i w \u017cyciu codziennym&#8230; A dlaczego statystyka? Bo staraj\u0105c si\u0119 poskromi\u0107 niepewno\u015b\u0107 jest usytuowana na styku teorii i praktyki. To nie tylko nauka, &hellip; <a href=\"https:\/\/smad.mini.pw.edu.pl\/?page_id=540\" class=\"more-link\">Continue reading <span class=\"screen-reader-text\">Dlaczego SMAD?<\/span> <span class=\"meta-nav\">&rarr;<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-540","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/smad.mini.pw.edu.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/540","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/smad.mini.pw.edu.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/smad.mini.pw.edu.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/smad.mini.pw.edu.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/smad.mini.pw.edu.pl\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=540"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/smad.mini.pw.edu.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/540\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":546,"href":"https:\/\/smad.mini.pw.edu.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/540\/revisions\/546"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/smad.mini.pw.edu.pl\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=540"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}