2024

• Julia Szopińska, Automatyczna klasyfikacji i charakteryzacja istotnych zwężeń w naczyniach wieńcowych (promotor: dr Rafał Jóźwiak)
• Marcin Ostrowski, Metody wyjaśnialne w uczeniu częściowo-nadzorowanym dla danych medycznych (promotor: dr hab. Katarzyna Kaczmarek-Majer)
• Aleksandra Buchowicz, O odległości Wassersteina (promotor: dr Krzysztof Leśniewski)
• Aleksandra Domagała, Algorytmy bazujące na pseudo-etykietach w problemie klasyfikacji na podstawie danych PU (promotor: dr hab. Paweł Teisseyre)
• Joanna Witczak, Nowa metoda klasyfikacji szeregów czasowych oparta o modyfikację algorytmu ROCKET (promotor: dr hab. inż. Agnieszka Jastrzębska)
• Aleksandra Mach, Przerzedzanie danych pochodzących z rozkładów zamkniętych ze względu na sploty (promotor: dr hab. Wojciech Matysiak)
• Filip Pazio, Testy permutacyjne z użyciem dowolnych rozkładów permutacyjnych (promotor: dr hab. Wojciech Matysiak)
• Julita Kulesza, Metody analizy danych funkcjonalnych w testowaniu hipotez na podstawie nieprecyzyjnych obserwacji (promotor: prof. dr hab. Przemysław Grzegorzewski)
• Michał Klimek, Nowa metoda do klasyfikacji szeregów czasowych oparta o algorytm k-najbliższych sąsiadów (promotor: dr hab. inż. Agnieszka Jastrzębska)
• Wojciech Trybulec, Metody klasyfikacji obrazów sferycznych wykorzystujące konwolucyjne sieci neuronowe (promotor: dr Łukasz Błaszczyk)
• Agnieszka Orzechowska, Wymiar zbioru częściowo uporządkowanego (promotor: dr Paweł Naroski)

2023

• Yelyzaveta Liubonko, Analiza statystyczna modyfikacji bootstrapu dla liczb rozmytych z użyciem estymatorów jądrowych (promotor: dr hab. Maciej Romaniuk)
• Katarzyna Koprowska, Quantitative evaluation of explanation methods for machine learning models in natural language processing (promotor: dr Anna Wróblewska)
• Katarzyna Zdon, Uogólnienie testu Lepage’a do wnioskowania na podstawie nieprecyzyjnych danych (promotor: prof. dr hab. Przemysław Grzegorzewski)
• Anna Herud, Regression models for truncated data in survival analysis (promotor: dr Ewa Strzałkowska-Kominiak)
• Milena Zacharczuk, Zastosowanie teorii niepewności Liu we wnioskowaniu statystycznym na podstawie nieprecyzyjnych danych (promotor: prof. dr hab. Przemysław Grzegorzewski)
• Aleksandra Skarżyńska, Propozycja metody poprawienia algorytmu DE-MC i analiza jej efektywności (promotor: dr hab. Maciej Romaniuk)
• Beata Pawlikowska, Models based on deep networks in causal effect inference (promotor: prof. dr hab. Szymon Jaroszewicz)
• Hubert Drążkowski, Optimization in contextual multi armed bandits (promotor: prof. dr hab. Szymon Jaroszewicz)
• Daniel Kołodziejski, Losowe grafy krawędziowe i wnioskowanie dla sieci, w których krawędzie mają atrybuty (promotor: dr hab. Wojciech Matysiak)
• Marcin Wilk, Predykcja kontuzji i jakości występów wśród piłkarzy, oparta na modelach uczenia maszynowego, zbudowanych na statystykach meczowych (promotor: prof. dr hab. Szymon Jaroszewicz)
• Aleksander Kozłowski, Wykorzystanie metody wariacyjnych autoenkoderów w analizie skupień (promotor: prof. dr hab. Jan Mielniczuk)
• Kinga Bryndza, Wybrane algorytmy uczenia maszynowego w zadaniu klasyfikacji tekstu (promotor: dr Anna Cena)
• Maciej Chrabąszcz, Evaluation of neural networks explanations for localization and segmentation tasks, with human expert annotations (promotor: prof. dr hab. Przemysław Biecek)
• Antoni Kędzierski, Wybrane zagadnienia eksploracji szeregów czasowych (promotor: prof. dr hab. Przemysław Grzegorzewski)
• Norbert Dzadz, Zagadnienie powiększenia zbioru danych na potrzeby wyceny obligacji katastroficznych (promotor: dr hab. Maciej Romaniuk)
• Aneta Skorupska, Testy dwóch prób dla danych funkcjonalnych (promotor: dr Ewa Strzałkowska-Kominiak)
• Filip Wichrowski, Ukryte modele Markowa w predykcji fazy choroby afektywnej dwubiegunowej (promotor: dr Katarzyna Kaczmarek-Majer)
• Kamila Rychlik, Modyfikacja algorytmu DE-MC wraz z numeryczną analizą wyników (promotor: dr hab. Maciej Romaniuk)
• Marek Wiese, survivalStudio: Interaktywna i automatyczna eksploracja złożonych modeli przeżycia (promotor: dr hab. Przemysław Biecek)
• Olga Walcenciuk, Zastosowanie generatywnych sieci współzawodniczących do rozszerzania zbiorów danych tekstowych (promotor: prof. dr hab. Władysław Homenda)
• Maciej Falkowski, Simple classification of binary data (promotor: dr hab. Wojciech Matysiak)

2022

• Izabella Korczak, Methods of outlier detection in multi-label classification (promotor: dr Paweł Teisseyre)
• Justyna Lewandowska-Bejm, Kombinatoryczne własności systemu Box-Ball (promotor: dr Agnieszka Piliszek)
• Olga Baranowska, Strojenie parametrów wybranych algorytmów uczenia maszynowego (promotor: dr Anna Cena)
• Mateusz Płatek, Zła specyfikacja dla danych częściowo obserwowalnych (promotor: prof. dr hab. Jan Mielniczuk)
• Magdalena Samordak, O porównywaniu informacji niepewnych (promotor: prof. dr hab. Przemysław Grzegorzewski)
• Magdalena Grabarczyk, Estymatory ściągające w modelowaniu przyczynowym (promotor: dr Krzysztof Rudaś)
• Dominika Mońka, The Geometry of the Centre Symmetry Set of a Planar Curve (promotor: dr Michał Zwierzyński)
• Aleksandra Kuzko, Model single-index w analizie przeżycia (promotor: dr Ewa Strzałkowska-Kominiak)

2021

• Oliwia Gadomska, Testowanie zgodności na podstawie danych rozmytych (promotor: prof. dr hab. Przemysław Grzegorzewski)
• Jakub Zbrzezny, Rozkłady pewnych wielomianów od wolnych zmiennych losowych (promotor: dr Kamil Szpojankowski)
• Joanna Piega, Bitcoin Trading Strategy Based on Tweets Sentiment Analysis, Technical Features and Economic Determinants (promotor: dr Anna Wróblewska)
• Urszula Białończyk, Selekcja zmiennych w modelu logistycznym dla danych PU (promotor: dr Paweł Teisseyre)
• Jakub Benowski, Pandemia COVID-19: modelowanie i predykcja z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego (promotor: dr Anna Cena)
• Michał Maciąg, Analiza i modelowanie statystyczne systemów dynamicz­nych nieliniowych z połączeniami za pomocą linii długich (promotor: dr hab. inż. Jan Ogrodzki)
• Dawid Kowalczyk, Miary ryzyka. Optymalizacja portfela inwestycyjnego (promotor: dr hab. Anna Czapkiewicz)
• Andżelika Zalewska, Wnioskowanie statystyczne z wykorzystaniem schematu losowania RSS (promotor: prof. dr hab. Przemysław Grzegorzewski)
• Paulina Grudzińska, Bayesian optimization in prediction of amyloid proteins (promotor: dr Michał Burdukiewicz)
• Anna Kozioł, Zastosowanie wybranych algorytmów uczenia maszynowego do analizy danych systemu ochrony zdrowia (promotor: dr Anna Cena)
• Przemysław Kaleta, Methods of generating and augmenting data for natural language processing tasks (promotor: dr Anna Wróblewska)

2020

• Ewa Tomaszczyk, Propozycja modyfikacji algorytmu DE-MC (promotor: dr hab. Maciej Romaniuk)
• Katarzyna Lorenc, Methods for detecting relevant elements of charts and generating their description (promotor: dr Anna Wróblewska)
• Karolina Seweryn, Methods for detecting relevant elements of charts and generating their description (promotor: dr Anna Wróblewska)
• Daniel Ponikowski, Algorytmy selekcji zmiennych oparte na zmodyfikowanych modelach drzewiastych (promotor: dr Anna Cena)
• Krzysztof Banecki, Coalescent models for estimating phylogenetic trees (promotor: dr hab. Grzegorz Rempała)
• Anna Kozak, Local variable importance via oscillations of Ceteris Paribus profiles (promotor: dr hab. Przemysław Biecek, prof. PW)
• Maciej Kurek, Analiza przeżycia czasu do zdobycia punktu w rozgrywkach sportowych (promotor: dr hab. Marek Gągolewski, prof. ucz.)
• Anna Pintara, Selekcja zmiennych przy użyciu metod teorii informacji (promotor: dr Paweł Teisseyre)
• Katarzyna Gładek, Miary rozproszenia dla danych przedziałowych (promotor: prof. dr hab. Przemysław Grzegorzewski)
• Joanna Goławska, Estymacja na podstawie danych symbolicznych (promotor: prof. dr hab. Przemysław Grzegorzewski)

2019

• Anna Gierlak, Surrogate-assisted feature extraction: an R package for extraction of interpretable features based on explainers for complex predictive models (promotor: dr hab. Przemysław Biecek, prof. PW)
• Paulina Murawska, Pewne uogólnienia współczynników korelacji i ich zastosowania w wysokowymiarowych problemach statystycznych (promotor: dr hab. Wojciech Matysiak, prof. PW)
• Michał Hadryś, Porównanie modeli przewidujących wyniki rozgrywek sportowych (promotor: dr hab. Marek Gągolewski, prof. PW)
• Michał Stolarczyk, Metoda poszukiwania interesujących korelacji (promotor: prof. dr hab. Jan Mielniczuk)
• Mateusz Kobyłka, Interpretable explanations for Long-Short Term Memory networks with applications to next disease prediction (promotor: dr hab. Przemysław Biecek, prof. PW)
• Zofia Godek, Kwadratowe harnessy związane z uogólnionymi trzyparametrowymi całkami beta (promotor: dr Kamil Szpojankowski)
• Anita Szewczyk, Metody estymacji przełącznikowego modelu autoregresji (promotor: dr Anna Czapkiewicz)
• Jan Woźniak, Obsługa brakujących wartości atrybutów przy tworzeniu i stosowaniu drzew klasyfikacyjnych (promotor: dr inż. Paweł Cichosz)
• Wojciech Wójciak, Optimal allocation in stratified sampling schemes (promotor: prof. dr hab. Jacek Wesołowski)
• Kamila Komar, Ilościowe miary bogactwa językowego tekstów (promotor: dr Karol Opara)
• Małgorzata Dobkowska, Uwzględnienie czynników rokowniczych w randomizacji i analizie prób klinicznych (promotor: dr Tomasz Burzykowski)
• Aleksandra Kończyk, Testy zgodności dla rozkładów o ciężkich ogonach (promotor: prof. dr hab. Przemysław Grzegorzewski)
• Maja Olborska, Zastosowania metod Monte Carlo w finansach oraz w systemach obsługi masowej (promotor: dr Ewa Frankiewicz)
• Maja Kalinowska, Głębia danych i jej zastosowanie we wnioskowaniu statystycznym (promotor: prof. dr hab. Przemysław Grzegorzewski)
• Karolina Marcinkowska, Statystyczne metody i narzędzia oceny trudności tekstu w języku polskim (promotor: dr hab. Przemysław Biecek, prof. PW)

2018

• Kamil Kmita, Selekcja zmiennych uwzględniająca informację o ich kosztach w problemie klasyfikacji (promotor: dr Paweł Teisseyre)
• Katarzyna Woźnica, Metoda estymacji sygnału przy użyciu par baz (promotor: prof. dr hab. Jan Mielniczuk)
• Dariusz Komosiński, Application of cluster analysis methods for signal classification (promotor: prof. dr hab. Jan Mielniczuk)
• Agnieszka Pszczółkowska, Modelowanie wielowymiarowych szeregów czasowych za pomocą Vine-Copula (promotor: dr Anna Czapkiewicz)
• Małgorzata Łazęcka, Metoda losowych rzutów w szukaniu rzadkich reprezentacji sygnału (promotor: prof. dr hab. Jan Mielniczuk)
• Alicja Gosiewska, auditor: an R package and methodology for validation of statistical models (promotor: prof. nzw dr hab. Przemysław Biecek)
• Mikołaj Waśniewski, Wykorzystanie procedur wielokrotnego testowania w problemach wnioskowania (promotor: prof. dr hab. Jan Mielniczuk)
• Eliza Kaczorek, Wykrywanie interakcji między genami przy użyciu metod teorii informacji (promotor: dr Paweł Teisseyre)
• Paulina Popiołek, Techniki imputacyjne: metody i własności (promotor: prof. nzw dr hab. Przemysław Grzegorzewski)
• Aleksandra Brodecka, Nowe algorytmy analizy wysokowymiarowych danych z badania metylacji (promotor: prof. nzw dr hab. Przemysław Biecek)
• Piotr Smuda, Konstrukcja systemu rekomendacyjnego dla danych muzycznych (promotor: dr hab. Marek Gągolewski)
• Małgorzata Malinowska, Statystyczne miary nierównomierności rozkładów (promotor: prof. nzw dr hab. Przemysław Grzegorzewski)
• Monika Frączek (Śpiewak), Metody testowania generatorów losowych i pseudolosowych stosowanych w kryptografii, pakietach statystycznych oraz loteriach (promotor: dr Andrzej Sierociński)

2017

• Sylwia Michalczyk, Analiza wybranych algorytmów boostingu dla potrzeb klasyfikacji pokrycia terenu na zdjęciach satelitarnych (promotor: dr inż. Artur Nowakowski)
• Milena Kozioł, Głębokie uczenie. Metody uczenia wielowarstwowych sieci neuronowych (promotor: prof. nzw dr hab. Szymon Jaroszewicz)
• Paweł Pytlak, Copula-based tail dependence modeling (promotor: dr Anna Czapkiewicz)
• Sylwia Kwiatkowska, Odwrotna intensywność uszkodzeń – zastosowanie do charakteryzacji rozkładów i wnioskowania statystycznego (promotor: prof. nzw dr hab. Przemysław Grzegorzewski)
• Katarzyna Sobiczewska, Analiza metod uczenia maszynowego wykorzystywanych w budowaniu sygnatur genetycznych (promotor: prof. nzw dr hab. Przemysław Biecek)
• Martyna Śpiewak, Testy nieparametryczne dla danych przedziałowych (promotor: prof. nzw dr hab. Przemysław Grzegorzewski)

2016

• Dominika Ewertowska, Ocena charakterystyk operacyjnych w adaptacyjnie randomizowanych próbach klinicznych (promotor: dr Tomasz Burzykowski)
• Monika Łapińska, Analiza algorytmów identyfikacji biomarkerów wraz z zastosowaniem do wielkoskalowych danych nowotworowych (promotor: prof. nzw dr hab. Przemysław Biecek)
• Barbara Sozańska, Porównanie statystycznych metod różnicowej analizy danych RNA-Seq na przykładzie pakietów DESeq i edgeR (promotor: prof. nzw dr hab. Przemysław Biecek)
• Robert Jóźwiak, Zastosowania losowych pól Markowa (promotor: prof. dr hab. Grzegorz Świątek)
• Justyna Jankowiak, Estymacja i wybór parametrów w modelu Isinga (promotor: dr Paweł Teisseyre)
• Krzysztof Rudaś, Własności estymatora LASSO w modelu liniowym z zależnymi błędami (promotor: prof. dr hab. Jan Mielniczuk)
• Marta Charchuła, Wybrane metody analizy tekstu (promotor: prof. nzw. dr hab. Szymon Jaroszewicz)
• Piotr Prostko, Wpływ częstości obserwacji na precyzję oszacowań różnic w parametrach rozkładu czasu do wystąpienia zdarzenia dla dwóch grup (promotor: dr Tomasz Burzykowski)
• Marcin Kosiński, Estymacja w modelu Coxa metodą stochastycznego spadku gradientu z przykładami zastosowań w analizie danych z The Cancer Genome Atlas (promotor: prof. nzw dr hab. Przemysław Biecek)
• Natalia Konieczek, Operatory infinitezymalne dla procesów Markowa. Szczególne przypadki (promotor: prof. dr hab. Jolanta Misiewicz)
• Natalia Potocka, Automatyczna kategoryzacja tematyczna tekstów przy użyciu metryk w przestrzeni ciągów znaków (promotor: dr Marek Gągolewski)
• Marta Sommer, Statystyczne metody regresji porządkowej (promotor: prof. nzw dr hab. Przemysław Grzegorzewski)
• Adam Biesiada, Model bimodalnej sieci społecznej w analizie asocjacji (promotor: prof. dr hab. Mieczysław Kłopotek)
• Julia Jagodzińska, Metody faktoryzacji macierzy w analizie tekstu (promotor: dr hab. Szymon Jaroszewicz)
• Paulina Auguścik, Metody statystycznej identyfikacji zmian wariantów splicingowych wraz z przykładami zastosowań w analizie danych RNA-seq (promotor: prof. nzw dr hab. Przemysław Biecek)

2015

• Maria Słowikowska, Badania statystyczne procesów Lévy’ego w α-splocie (promotor: prof. dr hab. Jolanta Misiewicz)
• Norbert Ryciak, Konstrukcja systemu rekomendacyjnego opartego na automatycznym modelowaniu tematyki danych tekstowych przy użyciu metody LDA (promotor: dr Marek Gągolewski)
• Marcin Rdzanowski, Problemy identyfikacji istotnych predyktorów w zadaniach klasyfikacji o wysokim wymiarze (promotor: prof. dr hab. Jan Mielniczuk)
• Sylwia Kołodziejska, Budowa hierarchicznych modeli regresyjnych (promotor: dr hab. Szymon Jaroszewicz)
• Mariusz Kubkowski, Wybrane metody klasyfikacji wieloetykietowej (promotor: dr Paweł Teisseyre)
• Monika Skoczylas-Sroka, Miary zależności dla zmiennych dwuwymiarowych. Wnioskowanie statystyczne (promotor: prof. dr hab. Jolanta Misiewicz)
• Emma Sanderson, New methods for calculating optimal safety stocks at Procter&Gamble (promotor: dr Marek Gągolewski)
• Bartłomiej Droździkowski, Uogólnione modele liniowe uwzględniające błędy pomiarowe (promotor: dr Wojciech Matysiak)
• Jakub Tarczyński, Predykcja ziarnista szeregów czasowych z wykorzystaniem transformaty rozmytej (promotor: prof. nzw dr hab. Przemysław Grzegorzewski)
• Anna Samiec, Wykorzystanie metody losowych podprzestrzeni w modelu regresji logistycznej (promotor: dr Paweł Teisseyre)

2014

• Katarzyna Burczaniuk, Miary niezależności i modelowanie dla zmiennych ciężkoogonowych dwuwymiarowych (promotor: prof. dr hab. Jolanta Misiewicz)
• Paulina Wieszczy, Maszyny wektorów podpierających w rozmytej analizie regresji (promotor: prof. nzw dr hab. Przemysław Grzegorzewski)
• Agnieszka Mirończuk, Zastosowanie procesu Markowa w modelu wektorowo-autoregresyjnym (promotor: dr Anna Czapkiewicz)
• Piotr Kowalski, Średnie macierzowe, ich własności i metody obliczania (promotor: dr inż. Iwona Wróbel)
• Jakub Kotecki, Statystyczne modelowanie wyników meczy piłki nożnej (promotor: dr hab. Mikołaj Czajkowski)
• Kamila Kieszkowska, Metody analizy regresji dla nieprecyzyjnych danych (promotor: prof. nzw dr hab. Przemysław Grzegorzewski)
• Anna Boguszewicz, Dwufazowe modele regresji (promotor: prof. nzw dr hab. Przemysław Grzegorzewski)

2013

• Paweł Jamer, Estymacja parametrów dynamicznych modeli Copula-GARCH sterowanych procesem Markowa (promotor: dr Anna Czapkiewicz)
• Mariusz Dziewański, Wpływ złej specyfikacji modelu na estymatory największej wiarygodności dla modeli binarnych (promotor: prof. dr hab. Jan Mielniczuk)
• Adam Kołacz, Ciągi k-arytmetyczne (promotor: prof. dr hab. Grzegorz Świątek)
• Jakub Tomaszewski, Totalne liniowe zadanie najmniejszych kwadratów (TLS) (promotor: prof. nzw dr hab. Alicja Smoktunowicz)
• Izabela Święcicka, Nieparametryczna estymacja kwantyli rozkładu (promotor: dr hab. Anna Dembińska)
• Jolanta Śmiarowska, Estymacja implikacji probabilistycznych (promotor: prof. nzw dr hab. Przemysław Grzegorzewski)
• Dorota Błaszczyk, Metody imputacji braków w danych (promotor: prof. nzw dr hab. Przemysław Grzegorzewski)

2012

• Marcin Kotowski, Statystyczne testy kolejności i ich zastosowania (promotor: dr Konstancja Bobecka)
• Anna Cena, Estymacja ilości hazardu w modelu proporcjonalnych hazardów zawierającym zmienną objaśniającą obserwowaną z błędem (promotor: dr Tomasz Burzykowski)
• Łukasz Zaniewicz, Maszyny wektorów podpierających w problemie modelowania różnicowego (promotor: dr hab. Szymon Jaroszewicz)
• Michał Wojtasiewicz, Analiza wpływu podobieństwa tematycznego i strukturalnego na ewolucję skupień w sieciach społecznych (promotor: dr Krzysztof Ciesielski)
• Hubert Szymanowski, Testy zgodności na podstawie nieprecyzyjnych danych (promotor: prof. nzw dr hab. Przemysław Grzegorzewski)
• Elżbieta Kłopotek, Analiza gradacyjna – teoria i zastosowania (promotor: dr Przemysław Biecek)
• Barbara Żogała, Statystyki porządkowe z próby z rozkładu dyskretnego (promotor: dr Anna Dembińska)